来源：郑州日报

我省出台《行动方案》

加快人工智能赋能新型工业化

为起重机装上“智慧大脑”，借力数智大模型大大降低冷链企业运营成本，构建万兆矿山“数字高速公路”……9月15日，省政府办公厅发布《河南省加快人工智能赋能新型工业化行动方案（2025—2027年）》，提出以人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合为主线，推动制造业高端化、智能化、绿色化转型，培育发展新质生产力。按照目标，到2027年，河南人工智能产业规模突破1600亿元，建成全国重要的人工智能产业高地和创新应用示范区。

AI+制造业助力产业数字化转型

在人工智能浪潮的推动下，制造业正加速智能化转型，通过AI赋能实现生产流程优化、效率提升与质量升级。

《行动方案》提出，人工智能要赋能产业全方位转型。围绕“7+28+N”产业链群编制数字化转型“一图四清单”（场景图谱，数据要素、知识模型、工具软件、人才技能要素清单），分行业推进数字化转型。

新型材料产业：运用人工智能技术建立“成分—结构—性能”高精度预测模型，实现材料性能逆向设计，缩短产品研发周期。

新能源汽车产业：建设柔性智能制造单元，发展模块化生产方式，实现多车型混流生产。推动新能源汽车智能化、网联化升级，加快大模型在感知、规划和控制等环节深度赋能，突破高阶自动驾驶技术。

电子信息产业：运用人工智能技术搭建产品模块库、设计知识库和配置规则库，灵活选择处理器、内存、存储和网络等产品模块，实现产品快速迭代。

先进装备产业：支持企业运用人工智能技术开展智慧设备智能化辅助设计，发展远程运维和大规模定制新模式，实现装备全生命周期管理。研发具有深度感知、智慧决策、自动执行功能的工业互联新型装备，提升重大技术装备成套研发能力。

现代医药产业：打通生物学数据、医疗健康数据壁垒，加强中医药大模型构建和训练，攻克中药产品一致性难题。加快人工智能技术在辅助诊断检测、脑机混合、肢体智能康复等领域应用，提高医疗器械特异性和灵敏度。

现代食品产业：将大模型、机器视觉、虚拟仿真等技术应用于生产制造全过程，实现产品质量视觉自动检测、食材全流程追溯。

现代轻纺产业：运用大模型模拟材料结构、预测材料性能，提升产品功能性和耐用性。

让AI融进企业生产全流程

当前，人工智能正赋能企业全流程优化。《行动方案》提出，以研发设计、生产制造、经营管理、仓储物流、销售服务和安全生产为重点，深化人工智能在企业全流程应用，建设智能应用场景、智能车间和智能工厂，提升企业核心竞争力。

在仓储物流智能化方面，要以智能仓储管理和运输决策为重点，部署自动导引车、协作机器人、无人机等系统，提升高强度重复作业效率。建立供应链智能模型，实现精准配送和准时交付。运用人工智能算法优化物流路径，降低燃油与时间成本。

在安全生产智能化方面，以隐患分析、实时监测和应急管理为重点，运用人工智能算法开展生产数据分析，实时监控生产环境，实现安全隐患量化评估和科学预防。

同时，让人工智能赋能园区精细化管理。运用人工智能助力园区节能减排动态优化、安全生产智能监管、管理服务快速响应和产业链精准招商，打造高标准数字园区，提升精细化管理能力。

围绕智能装备、人工智能终端、智能软件服务等领域，运用新一代信息技术加快多元化产品创新，提升人工智能产业供给能力。

打造“8×7”工业大模型矩阵

大模型是AI赋能产业的“核心引擎”，工业大模型作为核心基础设施，对人工智能赋能工业发展具有重要意义。《行动方案》提出，优化人工智能产业生态，夯实人工智能赋能底座。

根据《行动方案》，我省将精准招引人工智能知名企业、上市企业，培育具有生态主导力和全球竞争力的领军企业。支持中小企业深耕人工智能细分领域，培育省级专精特新中小企业，争创国家级专精特新“小巨人”企业。加强人工智能初创企业政策引导，提供全周期服务，打造科技型初创企业群体。

对接国内知名高校、科研机构人工智能研究院，建设河南分中心或基地，加强省实验室、产业技术研究院等建设，推动创新载体与企业对接合作。支持企业联合高校、科研机构建设制造业创新中心等新型研发机构，实行“揭榜挂帅”“赛马”等攻关机制，推动科技创新和产业创新深度融合。

围绕算力和网络设施、数据资源、大模型、标准和开源体系、安全保障等领域，强化要素供给，为人工智能创新发展夯实基础。

《行动方案》提出，完善算力和网络设施，深度融入全国一体化算力网，加快国家超算互联网核心节点、河南空港智算中心等建设，推进区域算力资源调度和协同。支持企业打造5G全连接工厂，争创国家工业互联网标识解析顶级节点，加快二级节点建设和应用推广。

围绕新材料、新能源汽车、电子信息、先进装备、现代食品、现代医药、现代轻纺、煤炭等8个重点行业和研发设计、生产制造、经营管理、产品服务、仓储物流、节能减排、安全生产等7个关键环节，打造“8×7”工业大模型矩阵。构建公共支撑底座，推动大模型集约建设和资源精准匹配。

支持高校、科研院所和企业参与国家人工智能标准体系建设。构建人工智能开源生态，支持高水平开源项目在制造业领域推广应用。探索建设人工智能软硬件适配中心，提升自主可控能力。（记者 袁帅）